Académicas de Medicina crean modelo teórico para abordar la investigación en salud basado en la exposición medioambiental

El Departamento de Epidemiología y Estudios en Salud de la Facultad de Medicina UANDES está trabajando en una propuesta para cambiar el paradigma de la forma de conceptualizar las problemáticas de salud y la investigación traslacional, específicamente a la práctica clínica y políticas públicas (Niveles de traslación TR3 y TR4), de manera de contribuir a un mayor impacto en la sociedad y robustecer la efectividad de intervenciones en la vida real.

El primer producto de este trabajo es la reciente publicación en la prestigiosa revisar Frontiers sobre el modelo conceptual de esta propuesta y el uso de la tecnología para su desarrollo. La publicación fue liderada por las Dras. Cinthya Urquidi y Patricia Matus, y se titula “The Chilean exposome-based system for ecosystems (CHiESS): a framework for national data integration and analytics platform. “

“CHiESS es un modelo teórico para abordar la investigación en salud basado en el exposoma. El exposoma complementa el paradigma de investigación tradicional centrado en el genoma, ya que considera todas las exposiciones medioambientales a lo largo de la vida de una persona y sus complejas interacciones. El exposoma externo incluye factores ambientales y contextuales como contaminantes y estilo de vida que comparten los individuos, y el exposoma interno son las respuestas biológicas y procesos internos como el metabolismo y el sistema inmunológico. De esta manera, la investigación exposomica permiten una comprensión más detallada de las interacciones entre las exposiciones ambientales y los procesos biológicos internos, contribuyendo al desarrollo de estrategias más efectivas para la prevención de enfermedades y la salud pública”, explica la Dra. Urquidi.

Para lograr esto, el objetivo de CHiESS es desarrollar de una a plataforma informática dinámica mediante herramientas de inteligencia artificial el Internet de las Cosas (IoT) y blockchain, entre otros, que aproveche datos administrativos disponibles recopilados rutinariamente por agencias nacionales, registros clínicos y biobancos.  

Finalmente, la académica comenta que CHiESS es un modelo adaptable y escalable que espera contribuir  a la red de colaboración de investigación exposomica a nivel mundial, “apoyar con los objetivos de desarrollo sostenible tanto internacionales como nacionales, contribuir a mejorar la salud de la población, como así también, será una plataforma de apoyo a la investigación, contribuyendo a la traslación  y evaluación del impacto de políticas públicas”, concluye la académica de la Facultad de Medicina.