Investigación busca predecir el comportamiento biológico del cáncer de pulmón usando metodología que evita el riesgo de los procedimientos invasivos tradicionales

El académico de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas José Manuel Saavedra ganó un FAI-Temático (Fondo de Ayuda a la Investigación en Áreas Prioritarias) para fortalecer la investigación en temas prioritarios para la sociedad, mediante la investigación conjunta entre expertos de
diferentes disciplinas.

“Este proyecto busca predecir el comportamiento biológico del cáncer de pulmón usando una metodología que evita el riesgo de los procedimientos invasivos tradicionales, mejorando la calidad de vida de los pacientes y usando una aproximación multimodal. Usaremos diferentes tipos de imágenes, como el PET y CT y métodos basados en modelos de aprendizaje de máquinas, particularmente modelos de deep-learning aplicados a imagenología clínica. Esta investigación cuenta con la participación del Dr. Héctor Henríquez, académico de la Facultad de Medicina de la Universidad de los Andes”, comenta José Manuel Saavedra.

A través de este proyecto pretenden mover la frontera del conocimiento en la detección y caracterización temprana de cáncer de pulmón, “facilitando el acceso de pacientes a diagnóstico
y tratamiento temprano a través de métodos no-invasivos. Además, este proyecto sentará las bases para que a mediano plazo podamos extenderlo a otros tipos de cáncer”, detalla.