Se crea modelo que mejora la clasificación de las opiniones en las redes sociales

Un modelo que mejora la clasificación de las opiniones en las redes sociales fue publicado en la Revista Future Generation Computer Systems, una de las mejores en la categoría Computer Science, Theory and Methods. El paper que lo contiene es de autoría de la Facultad de Ingeniería y Ciencias Aplicadas de la Universidad de los Andes y de la Universidad de Granada, España.

Los académicos Carla Vairetti  y Sebastián Maldonado de la UANDES, y Eugenio Martínez-Cámara y Victoria Luzón, de la casa de estudios europea, junto al profesor Francisco Herrera, catedrático y director del grupo SCI2S: Soft Computing and Intelligent Information Systems, propusieron optimizar la contribución de la información estructural subyacente que entregan las opiniones en las redes sociales, para una clasificación de polaridad.

El modelo se construye ponderando el aporte de cada sección, título y cuerpo.

“Desarrollamos una máquina de vectores de soporte modificada que incluye un parámetro de peso que se optimiza mediante una estrategia de búsqueda de línea. Evaluamos nuestra propuesta en tres conjuntos de datos de revisiones de diferentes dominios escritos en dos versiones distintas del idioma español”, explicaron los investigadores.

Los resultados mostraron que este prototipo supera la codificación de la clasificación conjunta o individual de cada sección de la opinión.

Esta es la primera colaboración realizada entre profesores de la UANDES y la Universidad de Granada.